成人脊髓小脑性共济失调（SCA）试验
研究分两阶段：随机化阶段 8 周，随后开放标签扩展阶段 336 周。随机化阶段受试者接受 Troriluzole 140 mg 或匹配安慰剂；同意进入开放标签扩展阶段者继续接受 Troriluzole 140 mg 达 336 周
基本信息
资源简介
成人脊髓小脑性共济失调（SCA）试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦成人脊髓小脑性共济失调（SCA）相关试验，覆盖 Spinocerebellar Ataxias 及基因型 1、2、3、6、7、8、10 型。研究分两阶段：随机化阶段 8 周，随后开放标签扩展阶段 336 周。随机化阶段受试者接受 Troriluzole 140 mg 或匹配安慰剂；同意进入开放标签扩展阶段者继续接受 Troriluzole 140 mg 达 336 周。研究后续修订为在开放标签扩展阶段随访受试者共 336 周。可用于神经系统疾病/共济失调领域的试验设计与结局分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：脊髓小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调基因型 1 型、脊髓小脑性共济失调基因型 2 型、脊髓小脑性共济失调基因型 3 型、脊髓小脑性共济失调基因型 6 型、脊髓小脑性共济失调基因型 7 型、脊髓小脑性共济失调基因型 8 型、脊髓小脑性共济失调基因型 10 型。该研究分 2 个阶段进行：随机化阶段（8 周），随后为开放标签扩展阶段（336 周）。在随机化阶段，受试者接受 Troriluzole 140 mg 或匹配安慰剂，最长 8 周。同意进入开放标签扩展阶段的受试者继续接受 Troriluzole 140 mg 给药，为期 336 周。该研究随后经修订，在开放标签扩展阶段对受试者随访共计 336 周。
【主题与分类】
主题标签：Spinocerebellar Ataxias、Spinocerebellar Ataxia Genotype Type 1、Spinocerebellar Ataxia Genotype Type 2、Spinocerebellar Ataxia Genotype Type 3、Spinocerebellar Ataxia Genotype Type 6、Spinocerebellar Ataxia Genotype Type 7、Spinocerebellar Ataxia Genotype Type 8、Spinocerebellar Ataxia Genotype Type 10。本站分类：神经系统疾病/共济失调。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02960893
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02960893
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：脊髓小脑性共济失调、脊髓小脑性共济失调基因型1型、脊髓小脑性共济失调基因型2型、脊髓小脑性共济失调基因型3型、脊髓小脑性共济失调基因型6型、脊髓小脑性共济失调基因型7型、脊髓小脑性共济失调基因型8型、脊髓小脑性共济失调基因型10型。该研究分2个阶段进行：随机化阶段（8周），随后是开放标签扩展阶段（336周）。在随机化阶段，受试者接受Troriluzole 140 mg或匹配安慰剂治疗，最长8周。同意进入开放标签扩展阶段的受试者继续接受Troriluzole 140 mg给药，为期336周。该研究随后经过修订，在开放标签扩展阶段对受试者进行总计336周的随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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