Troriluzole治疗脊髓小脑性共济失调的真实世界数据研究与匹配自然病史对照

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06529146

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脊髓小脑性共济失调。本研究包含多个真实世界数据来源：1）小脑性共济失调临床研究联盟（CRC-SCA/美国SCA自然病史队列）；2）欧洲脊髓小脑性共济失调综合项目（EUROSCA/欧洲SCA自然病史队列）；3）研究BHV4157-206（NCT03701399）中接受troriluzole治疗受试者的3年开放标签扩展（OLE）数据。本研究每位参与者的疗效和/或安全性数据将按照真实世界数据来源原始方案中的预先规定进行收集。将研究BHV4157-206长期开放标签扩展中troriluzole治疗SCA 3年后的有效性，与从CRC-SCA（美国SCA自然病史队列）和EUROSCA（欧洲SCA自然病史队列）收集的外部对照受试者进行比较。将采用倾向评分匹配（PSM）分析，以在分析所考察的各组之间建立均衡。主要结局为改良版共济失调评估与评级功能量表（f-SARA）较基线的变化。

另一个将考察的终点是 newly developed and validated composite endpoint for SCA，即脊髓小脑共济失调综合评分（SCACOMS）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。