运动启动运动学习在脊髓小脑共济失调患者中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05826171

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脊髓小脑性共济失调1型、脊髓小脑性共济失调2型、脊髓小脑性共济失调3型、脊髓小脑性共济失调6型、脊髓小脑性共济失调7型。PRIME-Ataxia随机对照试验纳入2组受试者（n=20）。一组（高强度运动+平衡训练）将接受高强度有氧运动，随后进行平衡训练；另一组（低强度运动+平衡训练）将接受低强度运动（拉伸、热身运动），随后进行平衡训练。两组都将接受四次远程评估（2次基线评估、1次干预中期评估和1次干预后评估）。两组中的一部分受试者（n=12）将在基线1（第0周）和干预后（第16周）接受一项新型运动任务的现场评估，以及标准移动性和平衡功能评估的数字姿势描记评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。