共济失调患者的辅助器具与步态

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06866353

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：共济失调-其他。关于小脑性共济失调的文献并未涵盖选择辅助器具的具体细节。研究确实表明，为躯干提供支持的辅助器具可能改善共济失调患者的步态和稳定性。然而，对于辅助器具的选择尚无共识。一般而言，跌倒和不稳定是影响独立性、安全性和功能性移动的主要因素之一。此外，早期文献表明，外部提示可能对共济失调患者的步态非常有益。没有专门文献说明哪种设备最佳，但许多文章建议使用它们 * 躯干不稳定=步态变异性，使用助行器时更宽的支撑基座是有益的（Buckley，2018；Kelly，2016） * 选择正确的助行器具很重要，从手杖到助行器，以及那些带有沉重底座以防止后冲的助行器和全地形助行器（Stephen，2019）此外，有氧、平衡、核心/力量强化、步态干预通过物理治疗加以运用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。