阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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SHAAD数据集
基于笔划级手写动态的早期阿尔茨海默病检测数据集。
TREM2结合物设计数据集
包含TREM2蛋白结合物设计序列、结合强度与结构预测数据，用于AI代理设计效果比较，与阿尔茨海默病相关。
阿尔茨海默数据透镜
阿尔茨海默病-omics数据分析与可视化平台，提供生物信息学管道和网络界面。
阿尔茨海默病EEG数据集
包含169名受试者（49名记忆丧失患者）的30通道256Hz EEG记录，用于阿尔茨海默病分类。
尼日利亚脑部临床MRI数据集
尼日利亚脑部临床MRI数据集，包含健康、老年痴呆和帕金森病患者的结构MRI（T1w、T2w、FLAIR），用于神经科学研究和AI算法开发。
MultiConAD
统一的多语言对话数据集，用于早期阿尔茨海默病检测，整合16个公开痴呆症对话数据集，包含音频和文本模态。
MecCog最终集
由自主代理构建的APOE4/阿尔茨海默病机制假设文献筛选集合，包含论文分类，用于多智能体协作标注和验证。
AddNeuroMed整合数据集
ANMerge 将多个欧洲 AD 队列整理为可互操作的患者级多模态数据，适合外部验证、预后建模、生物标志物选择和多组学融合分析。
澳大利亚影像生物标志物与生活方式研究
AIBL 收集正常、MCI 和 AD 参与者的 PET/MRI、认知评估、血液标志物和生活方式变量，适合研究疾病发生、进展和风险因素。
OASIS-1横断面脑影像集
OASIS-1 是开放脑 MRI 数据集，包含多年龄段受试者和 AD 诊断信息，适合脑结构变化分析、海马萎缩研究和阿尔茨海默病分类模型。
ADReSS自发语音识别挑战集
ADReSS 提供标准化语音与转写数据，用于 AD/健康对照分类和 MMSE 分数回归，适合比较音频、文本和多模态语言模型。
OASIS-2纵向脑影像集
OASIS-2 通过多时间点结构 MRI 支持纵向脑萎缩、认知下降和 AD 进展建模，适合预测转化、估计疾病轨迹和验证影像生物标志物。
