阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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阿尔茨海默病痴呆症治疗疗效研究中行为状态测量指标的有效性与可靠性（样本量13）
阿尔茨海默病痴呆症治疗研究中13个样本的行为状态测量指标的有效性与可靠性数据。
医学信息学平台MIP：意大利临床队列初步研究_表6
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数据字典.docx
英格兰养老机构中痴呆症患者躁动症的医疗资源利用与成本数据字典。
基于树的集成方法用于个体化治疗规则-43727
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纵向混合成员影像-标量模型
用于阿尔茨海默病进展分析的纵向混合成员影像-标量模型补充数据集，包含MRI影像数据。
美国与德国初级医疗中疑似阿尔茨海默病患者诊断常规的比较补充数据
该数据集提供了美国和德国初级医疗中对疑似阿尔茨海默病患者诊断常规的比较调查数据，包括诊断实践和转诊模式差异。
疑似阿尔茨海默病患者诊断流程比较：美国与德国初级保健补充数据
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美国Medicare受益人早期阿尔茨海默病使用lecanemab的预算影响：亚组分析
提供lecanemab治疗早期阿尔茨海默病的Medicare预算影响数据，含性别和种族亚组分析及敏感性分析。
早期阿尔茨海默病患者合并症的药物依从性和医疗成本的真实世界分析（美国）
美国早期阿尔茨海默病患者药物依从性与医疗成本的真实世界回顾性队列研究数据集。
美国早期阿尔茨海默病患者合并症的药物依从性和护理成本真实世界分析
基于美国真实世界数据，分析早期阿尔茨海默病患者的药物依从性、合并症及医疗成本，揭示多药治疗和依从性差的问题。
Alzheimers_Disease_Dataset
用于阿尔茨海默病多分类的卷积神经网络数据集
基于脑区萎缩模式的阿尔茨海默病生物标志物
研究基于区域脑萎缩模式，用结构MR和监督机器学习开发AD生物标志物，分配连续AD评分。该标志物在独立样本中区分良好，或可用于其他神经退行性疾病（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
