威斯康星脑捐赠者项目
威斯康星脑捐赠者项目(WBDP)由威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院发起,1995年成立,旨在推动神经退行性疾病的教学与研究

基本信息
资源简介
威斯康星脑捐赠者项目
(WBDP)由威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院发起,1995年成立,旨在推动神经退行性疾病的教学与研究。2009年该项目与威斯康星阿尔茨海默病研究中心(Wisconsin ADRC)的研究目标对接,并成为由美国国家老龄化研究所资助的全国ADC/ADRC网络的一部分,但作为独立研究项目运行。该项目覆盖阿尔茨海默病与轻度认知障碍,可用于神经退行性疾病的脑组织研究与教学(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:阿尔茨海默病、轻度认知障碍。威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院的威斯康星脑捐赠者项目(WBDP)被视为研究者发起的项目。它最初于1995年成立,以促进神经退行性疾病的教学与研究。2009年,WBDP与威斯康星阿尔茨海默病研究中心(Wisconsin ADRC)的研究目标保持一致,以便更有效地服务研究界。因此,WBDP成为由美国国家老龄化研究所资助的全国ADC/ADRC(阿尔茨海默病中心/阿尔茨海默病研究中心)网络的一部分,该网络旨在促进神经退行性疾病的研究。然而,WBDP在WBDP和威斯康星ADRC主要研究者的指导下作为独立研究项目运行。WBDP prov
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer's Disease、Mild Cognitive Impairment。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00585572
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00585572
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:阿尔茨海默病、轻度认知障碍。威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院的威斯康星脑捐赠项目(WBDP)被视为研究者发起的项目。它最初成立于1995年,旨在促进神经退行性疾病的教学与研究。2009年,WBDP与威斯康星阿尔茨海默病研究中心(Wisconsin ADRC)的研究目标保持一致,以便更有效地服务于研究界。因此,WBDP成为由美国国家老龄化研究所资助的全国性ADC/ADRC(阿尔茨海默病中心/阿尔茨海默病研究中心)网络的一部分,该网络旨在促进神经退行性疾病的研究。然而,WBDP作为一个独立的研究项目运作,由WBDP和威斯康星ADRC的主要研究者指导。WBDP为经批准的研究人员提供无限期储存的死后脑组织和死后生物样本(视剩余库存情况而定)。死后生物样本还包括脑脊液和全血。
WBDP工作人员向非专业社区宣传和教育脑捐赠的重要性。目标/目的 WBDP的总体目标是通过将这些材料分发给研究神经退行性疾病,特别是阿尔茨海默病(AD)的经批准的研究人员,发挥有用的脑组织和生物样本库的作用。为实现这一目标,WBDP采用了以下总体目标:1. 作为威斯康星ADRC和威斯康星ADRC附属研究的组织和生物样本库。在这一角色中,WBDP将通过向经批准的研究人员提供AD和其他神经退行性疾病的死后组织、生物样本和遗传/基因组数据来支持合作研究,无论是在威斯康星大学麦迪逊分校还是其他经批准的机构。研究人员还将促进与ADRC临床核心、WRAP以及ADRC附属研究(如ADNI、D)的数据和样本共享。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




