用于吞咽困难与amyloid beta病理分析的视频透视和面食咀嚼统计数据
该数据集包含视频透视与面食咀嚼统计数据,面向吞咽困难与amyloid beta病理分析,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病方向

基本信息
资源简介
用于吞咽困难与amyloid beta病理分析的视频透视和面食咀嚼统计数据
Video-fluoroscopy and pasta mastication statistics for dysphagia and amyloid beta pathology analysis
该数据集包含视频透视与面食咀嚼统计数据,面向吞咽困难与amyloid beta病理分析,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病方向。源站描述指出,吞咽困难是阿尔茨海默病的重要后果,但研究不足且治疗欠缺;AD神经病理在疾病进展早期即出现,而功能性吞咽变化背后的病理机制尚不清楚。研究假设已建立的AD大鼠模型TgF344-AD相比野生型WT在口运动/吞咽功能上表现出显著缺陷,并在对吞咽关键脑区伴有相应的amyloid beta病理。数据由Dryad机构提供,发布于2026年,可用于探索AD相关吞咽障碍与病理关联(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):吞咽困难是阿尔茨海默病(AD)的一个主要后果,但研究不足且治疗欠缺。AD中的神经病理在疾病进展早期即出现,但人们对功能性吞咽变化背后的病理机制知之甚少;这一知识空白是开发有效治疗的障碍。我们假设,已建立的AD大鼠模型(TgF344-AD)与野生型(WT)相比,会在口运动/吞咽功能上表现出显著缺陷,并在对吞咽至关重要的脑结构中伴有相应的amyloid beta病理。
【主题与分类】
主题标签:Dysphagia、TgF344-AD、amyloid beta、Alzheimer's disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.ngf1vhj8q
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.ngf1vhj8q
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 52.2 KB。
数据说明
吞咽困难是阿尔茨海默病(AD)的一大后果,却研究不足且治疗欠缺。AD的神经病理学在疾病进展早期即出现,但关于吞咽功能变化背后的病理机制知之甚少;这一知识空白是开发有效治疗的障碍。我们假设,已建立的AD大鼠模型(TgF344-AD)相较于野生型(WT),会在口部运动/吞咽功能上表现出显著缺陷,并在对吞咽至关重要的脑结构中伴有相应的β-淀粉样蛋白病理。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




