通过粪便检测淀粉样肽和Tau蛋白验证阿尔茨海默病标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06481878

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数据说明

疾病：阿尔茨海默病。阿尔茨海默病（AD）是人类痴呆症的首要病因，目前在法国影响着近一百万人。该病由神经元不可逆退化引起，由于脑内积聚含纤维状淀粉样肽（Aβ）的斑块以及由截短、过度磷酸化tau蛋白（pTau）构成的神经原纤维缠结，导致主要认知和记忆功能进行性衰退。在法国，目前该病尚无治愈性疗法。然而，美国食品药品监督管理局已批准两种旨在减少脑内β-淀粉样斑块的治疗方法。最新治疗策略的失败在很大程度上归因于该病诊断过晚，其起始为漫长的无症状期，而这一阶段正是预防不可逆神经退行性机制所需针对的目标。诊断工具的发展正逐步使检测这一序列成为可能，但这也有其弊端（放射性负荷、侵入性操作、设备繁琐）。

在过去十年中，研究主要集中在血浆或唾液标志物的开发上。尽管这些研究令人鼓舞，但它们要么显示出敏感性或可重复性的不足，要么缺乏特异性或早期性。最近，Aβ和Tau蛋白的表达已在肠神经系统和肠上皮细胞中得到证实。肠道Aβ参与多种肠道功能和调节。研究人员最近的工作表明，肠-脑轴在维持脑稳态中具有至关重要的、此前未被认识到的作用。在AD小鼠模型中，研究人员已经证明了一种通过淋巴网络清除（清除）有毒脑形式Tau和Aβ蛋白的肠道消除机制。粪便中脑Tau和Aβ蛋白的清除可能构成AD可靠且强大的诊断特征。其研究将代表一种新的、非侵入性的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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