阿尔茨海默病中的谷胱甘肽、脑代谢与炎症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04740580

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。谷胱甘肽（GSH）缺乏、氧化应激、线粒体功能障碍、胰岛素抵抗和炎症与阿尔茨海默病（AD）有关。在先前的研究中，研究者已表明GSH缺乏会导致线粒体损伤和氧化应激，并且GSH缺乏可以通过补充其前体甘氨酸和半胱氨酸（以N-乙酰半胱氨酸，NAC形式提供）来纠正，这种组合被称为GlyNAC。这项随机临床试验将评估GlyNAC与丙氨酸安慰剂补充剂对AD患者进行24周补充的效果，并测量认知、GSH浓度、氧化应激、脑葡萄糖摄取、脑炎症和胰岛素抵抗的变化。将招募β-淀粉样蛋白PET扫描阳性且符合认知筛查标准的参与者，并且仅在符合资格标准后才纳入。在开始研究补充剂之前，他们将接受影像学研究（MRI、FDG-PET和TSPO-PET扫描），并且仅在完成24周营养补充后重复FDG-和TSPO-PET扫描。

认知测量、代谢和线粒体测量（如下所述）将在补充前以及完成补充12周和24周后进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。