UAB阿尔茨海默病中心核心队列-影像子研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于UAB阿尔茨海默病中心核心队列的影像子研究。研究使用PET示踪剂[C-11]PiB测量脑内病理性淀粉样蛋白沉积的浓度与区域分布，并与UAB-ADC队列的人口学、临床、遗传和生物样本数据相关联
基本信息
资源简介
UAB阿尔茨海默病中心核心队列-影像子研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于UAB阿尔茨海默病中心核心队列的影像子研究。研究使用PET示踪剂[C-11]PiB测量脑内病理性淀粉样蛋白沉积的浓度与区域分布，并与UAB-ADC队列的人口学、临床、遗传和生物样本数据相关联。主要结局为评估种族与血管危险因素、[C-11]PiB-PET脑淀粉样蛋白水平及认知状态之间的交互作用；次要目标为评估[C-11]PiB-PET早期血流帧和MRI脑容积测量作为神经元损伤标志物及联合淀粉样蛋白PET预测认知状态的能力（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：阿尔茨海默病。本研究的主要目标是通过PET示踪剂[C-11]PiB测量UAB-ADC队列参与者中病理性淀粉样蛋白沉积的浓度和区域脑分布。[C-11]PiB在大脑中的量和分布将与通过另一项正在进行的UAB-ADC研究获得的人口学、临床、遗传和生物样本数据相关联。评估种族与血管危险因素、用[C-11]PiB-PET测量的脑淀粉样蛋白水平以及认知状态之间的交互作用将是这项影像研究的主要结局。作为次要目标，研究者将评估[C-11]PiB-PET早期血流帧和MRI脑容积测量作为神经元损伤标志物的能力，并结合淀粉样蛋白-PET结果预测认知状态。
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer Disease。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03503331
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03503331
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：阿尔茨海默病。本研究的主要目标是通过PET示踪剂[C-11]PiB测量UAB-ADC队列参与者中病理性淀粉样蛋白沉积的浓度及脑区分布。脑中[C-11]PiB的量与分布将与通过独立的正在进行的UAB-ADC研究获取的人口统计学、临床、遗传及生物样本数据进行相关性分析。本影像研究的主要结局是评估种族与血管风险因素、[C-11]PiB-PET测得的脑淀粉样蛋白水平及认知状态之间的相互作用。作为次要目标，研究者将评估[C-11]PiB-PET早期血流帧及MRI脑体积测量作为神经元损伤标志物的能力，并结合淀粉样蛋白-PET结果预测认知状态。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
