CORT108297 减轻急性应激对等皮质影响的试验 (CORT-X)

CORT-X 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的 II 期临床试验数据集,聚焦轻度认知障碍、阿尔茨海默病与记忆损害

Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins University
clinicaltrials
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表格分类Mild Cognitive ImpairmentAlzheimer DiseaseMemory Impairment
Trial of CORT108297 to Attenuate the Effects of Acute Stress in the Allocortex (CORT-X)

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

CORT108297 减轻急性应激对等皮质影响的试验 (CORT-X)

CORT-X 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的 II 期临床试验数据集,聚焦轻度认知障碍、阿尔茨海默病与记忆损害。该单中心(马里兰州巴尔的摩)研究采用为期 2 周的随机、安慰剂对照交叉设计,评估选择性糖皮质激素受体拮抗剂 CORT108297 对认知测试表现的影响,受试者包括 26 名因阿尔茨海默病导致轻度认知障碍的个体,以及 26 名因家族史、遗传和/或主观记忆抱怨而阿尔茨海默病风险升高的认知正常个体。所有受试者参与简短应激源(公开演讲与心算)并提供唾液样本以测量应激激素反应。数据可用于探索应激介导的阿尔茨海默病发病机制是否可作为干预靶点(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:轻度认知障碍、阿尔茨海默病、记忆损害。CORT-X 将检验减轻应激介导的阿尔茨海默病(AD)发病机制是否是针对该病风险个体的可行干预靶点。这项单中心(马里兰州巴尔的摩)II 期临床试验是一项为期 2 周的随机、安慰剂对照交叉研究,旨在评估选择性糖皮质激素受体拮抗剂 CORT108297 对 26 名因 AD 导致轻度认知障碍(MCI)的个体以及 26 名因家族史、遗传和/或主观记忆抱怨而 AD 风险升高的认知正常个体的认知测试表现的影响。所有受试者都将参与一项简短应激源(公开演讲与心算)并提供唾液样本,以便研究者测量应激激素反应。然后,在接受 2 周治疗后

【主题与分类】

主题标签:Mild Cognitive Impairment、Alzheimer Disease、Memory Impairment。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04601038

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数据说明

疾病:轻度认知障碍、阿尔茨海默病、记忆障碍。CORT-X将检验减轻阿尔茨海默病(AD)应激介导的发病机制是否是对该病风险个体进行干预的可行靶点。这项单中心(马里兰州巴尔的摩)II期临床试验是一项为期2周、随机、安慰剂对照的交叉研究,旨在评估选择性糖皮质激素受体拮抗剂CORT108297对26名因AD导致的轻度认知障碍(MCI)患者和26名因家族史、遗传和/或主观记忆抱怨而AD风险增加的认知正常个体认知测试表现的影响。所有受试者将参与一项简短应激源(公开演讲和心算)并提供唾液样本,以便研究人员测量应激激素反应。随后,在按平衡顺序接受安慰剂或CORT108297治疗2周后,参与者将完成评估记忆和执行功能的认知测试。所有研究参与者将在这项为期10周、需要6次现场访视的试验过程中接受CORT108297和安慰剂。

主要目的将比较CORT108297与安慰剂对因阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍个体及有阿尔茨海默病风险个体认知测试表现的影响,并描述研究参与者中CORT108297的副作用。次要目的将识别能预测对研究药物积极反应的受试者特征。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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