经颅随机噪声刺激治疗阿尔茨海默病BPSD的双盲随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07827196

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：经颅随机噪声刺激（tRNS）、脑电图、阿尔茨海默病、BPSD（痴呆的行为和精神症状）。所有患者在经颅随机噪声（tRNS）治疗前后均接受了包括体格检查和常规实验室检查在内的医学评估。在符合纳入标准并提供知情同意后，每位参与者将在安徽医科大学第一附属医院完成一系列认知评估和tRNS治疗。患者被随机分配到tRNS组和假刺激组。每组约有20名患者。对于所有患者，分配通过抛硬币决定。患者采用双盲设计进行研究。研究参与者、临床评估人员以及所有负责患者临床护理的人员对分配条件和分配参数保持盲态。只有tRNS操作人员可以访问随机化列表；他们与患者的接触极少，并且在认知和症状评估中没有任何角色。每位患者将连续接受14天的tRNS治疗。

刺激电极以4×1环形排列于AFz、FCz、F7、C5和F3位置，中央电极产生1.5mA的随机交流电，周围4个电极产生中央电极电流的1/4。在100-640 Hz tRNS下，参与者的平均峰间刺激强度为1.5mA。在假刺激条件下，100-640 Hz tRNS仅在上升和下降阶段（30秒）传递；在30分钟的干预期间不传递电流。tRNS刺激持续30分钟，这在认知神经科学研究中很常见。在tRNS治疗之前，由经过培训的研究人员获取一系列认知评估和神经心理学测试以评估基线。每次评估将涉及一套评估工具，联想记忆作为主要结局指标，以及各种其他任务和问卷来测量认知（包括MoCA、MMSE、DS、Stroop测试、TMT、BNT-30、VFT、CDT、JLOT。表格H、HV

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。