经颅磁刺激治疗阿尔茨海默病数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03121066

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。背景：阿尔茨海默病是我们社会中的一个重大健康问题。迄今为止，减少阿尔茨海默病症状的药物治疗效果不佳，因此，寻找针对这一影响深远的疾病的非药物治疗方法引起了越来越多的兴趣。经颅磁刺激是一种非侵入性工具，能够诱导大脑活动的变化以及受损神经网络的长时程修饰，因此有望成为一种临床干预手段。我们的总体目标是研究基于个体独特功能连接（个性化靶向）的经颅磁刺激靶向治疗的益处，而非当前的非个性化方法。具体而言，将使用间歇性Theta爆发式刺激方案，并评估这些患者认知、功能和情感缺陷的变化。同时，还将评估经颅磁刺激治疗所诱导的功能性脑连接变化。

方法：将开展一项双盲随机对照试验，评估经颅磁刺激（TMS）治疗结束后即刻、1个月、3个月和6个月时相较于基线测量的疗效。45名确诊为阿尔茨海默病的患者将被随机分配（1：1：1）至实验组（活性经颅磁刺激）、假刺激对照组或常规干预对照组。将进行神经心理学、功能及情绪评估，以及功能连接性测量，以评估治疗的有效性。讨论：研究者期望证明个性化经颅磁刺激干预在认知与情绪功能、功能性及大脑连接性方面具有可测量的积极影响，从而成为阿尔茨海默病的一种潜在治疗方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。