老年人睡眠困难伴或不伴阿尔茨海默病风险的卧床时间限制研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05138848

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数据说明

条件：阿尔茨海默病、晚发型、轻度认知障碍、睡眠、认知变化、淀粉样蛋白。由阿尔茨海默病引起的痴呆影响约560万65岁以上的成年人，预计未来30年相关费用将从3070亿美元上升至1.5万亿美元。行为干预在减轻神经退行性变和认知障碍方面显示出前景。睡眠是一种可改变的健康行为，对认知至关重要，并随年龄增长和阿尔茨海默病的进展而恶化。因此，研究改善睡眠是否能改变阿尔茨海默病的病理生理和认知功能是一个优先事项。现有研究表明，更深、更整合的睡眠与记忆和执行功能以及支撑这些过程的网络呈正相关。初步研究证实，卧床时间限制干预可提高睡眠效率和非快速眼动慢波活动（SWA），并提示SWA的增加与认知功能的改善相关。SWA主要反映前额叶连接间的突触下调。

睡眠期间前额叶与海马连接的缩减可能有助于保护支持记忆和认知功能的长程连接。在临床前阿尔茨海默病中，海马过度激活被认为具有兴奋性毒性，并显示会使神经元易受进一步淀粉样蛋白沉积的影响。通过慢波活动进行的突触缩减可能通过这些途径减缓阿尔茨海默病的进展。拟议的研究将通过对具有淀粉样蛋白沉积特征及多种与阿尔茨海默病风险相关因素的老年人进行为期四周的卧床时间限制，以行为方式增加睡眠深度（慢波活动）。本研究将检验行为上增强的慢波活动是否减少海马过度激活，从而改善任务相关的前额叶-海马连接、血浆淀粉样蛋白水平和认知功能。本研究探讨一种简单、可行且可扩展的行为睡眠干预是否能够改善

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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