低剂量IL-2免疫调节疗法治疗早期阿尔茨海默病的疗效评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05468073

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。本研究旨在通过一项随机、双盲、安慰剂对照的II期临床试验，探究低剂量（ld）IL-2的免疫调节治疗潜力及安全性。已确立基于临床和脑脊液生物标志物的保守诊断标准，以避免误诊风险。治疗方案包括21次皮下注射安慰剂或低剂量（1百万国际单位/天）IL-2（PROLEUKIN®）。患者在诱导期将连续接受5次注射，随后休息一周。在维持期，将每周给予总共16次注射。每位患者预计治疗总时长为18周。首次注射后，患者将被随访18个月。入组时，除临床评估外，还将进行混合PET/MRI扫描（使用[18F]-DPA-714）。随机分组后的患者成功完成治疗阶段后，将通过3次临床随访和1次神经影像学随访来评估认知和功能衰退情况。临床随访安排在治疗诱导后第6、12和18个月进行。

另一项混合PET/MRI（使用[18F]-DPA-714）扫描将在诱导后19个月进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。