阻塞性睡眠呼吸暂停与阿尔茨海默病的关系：证据与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05433883

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数据说明

条件：成人阻塞性睡眠呼吸暂停、轻度认知障碍。阻塞性睡眠呼吸暂停和阿尔茨海默病均为高患病率的年龄相关慢性疾病，对全球公共卫生造成重大影响。OSA与AD之间的关联显示出相互依赖的关系。我们的遗传学研究表明，重度OSA患者中AD相关基因（CCL2、IL6、CXCL8、HLA-A、IL1RN）存在表达。我们的流行病学研究揭示，与非OSA受试者相比，OSA患者与更高的AD发病率显著相关（校正风险比：2.12），且与未接受治疗的OSA患者相比，接受治疗的OSA患者表现出显著降低的AD风险（发病率比：0.23）。OSA促成AD的可能机制包括睡眠碎片化、间歇性缺氧、胸腔内摆动和嗅觉功能障碍。AD中的认知衰退似乎是进行性且不可逆的，相比之下，具有相似认知障碍的OSA是可治疗的。

本研究的目的在于：(1)探讨阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与阿尔茨海默病（AD）之间的关系及机制，并建立OSA患者中AD早期阶段的预警系统；(2)验证OSA的改善能否反馈性地改善认知功能障碍并改变AD的进程。研究计划纳入15例单纯打鼾患者（呼吸暂停/低通气指数<5，对照组）、30例重度OSA患者（呼吸暂停/低通气指数>30，治疗组）以及15例轻度认知障碍患者（比较组）。所有患者均完成简易精神状态检查、外周血样本检测血浆Aβ42、Aβ40、Aβ42/Aβ40、Tau、NfL；18F-florbetapir PET检测淀粉样蛋白沉积；以及台湾嗅觉识别测试。30例重度OSA患者（AHI>30，治疗组）接受综合上气道手术伴/不伴减重手术，并于术后1年复查多导睡眠监测及上述检查。研究数据可用于探讨多导睡眠监测与AD相关检查之间的关联，比较围手术期

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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