中国认知障碍纵向老龄化研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,属于神经系统疾病与阿尔茨海默病方向,覆盖Mild Cognitive Impairment、Alzheimer Disease、血管性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆以及抑郁和焦虑等状况

基本信息
资源简介
中国认知障碍纵向老龄化研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,属于神经系统疾病与阿尔茨海默病方向,覆盖Mild Cognitive Impairment、Alzheimer Disease、血管性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆以及抑郁和焦虑等状况。研究采用神经心理测验组合评估受试者认知功能,并在筛查期完成脑MRI与生化检查,同时采集血浆、血清、尿液和粪便等样本。数据可用于认知障碍与痴呆相关分类、认知功能评估及多模态生物标志物研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Mild Cognitive Impairment、Alzheimer Disease、Dementia, Vascular、Dementia With Lewy Bodies、Dementia Frontal、Depression、Anxiety。研究中使用神经心理测验组合评估受试者的认知功能。筛查期将进行脑MRI和生化检查。研究中将采集受试者的血浆、血清、尿液和粪便等样本。
【主题与分类】
主题标签:Mild Cognitive Impairment、Alzheimer Disease、Dementia, Vascular、Dementia With Lewy Bodies、Dementia Frontal、Depression、Anxiety。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03672448
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03672448
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:轻度认知障碍、阿尔茨海默病、血管性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆、抑郁症、焦虑症。研究中采用神经心理测试组合来评估受试者的认知功能。筛选期间将进行脑部MRI和生化检查。研究中将收集受试者的血浆、血清、尿液和粪便等样本。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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