远程医疗支持的综合姑息治疗用于痴呆患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05524181

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数据说明

疾病类型：阿尔茨海默型痴呆、阿尔茨海默病、额颞叶变性、路易体痴呆、血管性认知障碍、血管性痴呆、混合性痴呆。65岁以上人群中有三分之一的死亡是由阿尔茨海默病或相关痴呆引起的。缺乏与这些患者进行照护目标沟通，导致临终医疗费用因过度使用医疗程序而攀升，并给照护者带来不必要的决策负担。这些现实表明，现有的专科姑息治疗模式正面临严重的人力短缺，无法充分满足日益增多的痴呆症患者（PwD）的需求，并且由于费用问题，弱势少数族裔（URMs）也难以获得此类服务。实施TIPC模式可通过相关卫生实体的交叉参与来改善这些结果，从而制定更具体的照护目标并降低整体照护成本。本试验将招募50名患者及照护者（在适当情况下）。半数患者参与者将接受TIPC干预，所有参与者将在12个月内接受评估，以评估患者重要结局的变化。

对于两组，研究人员将评估目标达成、生活质量、决策制定、照护者支持/负担以及临床医生/支付方满意度。评估将在全年持续进行（基线、3、6、9和12个月），以充分说明这种简短干预可能产生何种持续影响或轨迹变化，以及后续是否发现其他差距。患者参与者将从Jefferson EMR报告、医生转诊和其他形式的推广中招募。患者参与者将被随机分配到研究组（25名干预组，25名对照组）。如果患者被随机分配到干预组，研究人员将询问他们是否有照护者，以便其照护者也能被纳入研究。干预组受试者将作为TIPC模式的一部分参加两次远程医疗访视。第一次远程医疗访视将侧重于ACP，并通过基于网络的工具确定患者重要的结局，以便与姑息治疗（PC）专家讨论。第二次远程医疗访

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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