多样性研究老龄化脑队列 Tau PET 成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/阿尔茨海默病方向，聚焦在老龄化脑队列多样性研究（ABCD2-Tau）中开展 Tau PET 成像
基本信息
资源简介
多样性研究老龄化脑队列 Tau PET 成像
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/阿尔茨海默病方向，聚焦在老龄化脑队列多样性研究（ABCD2-Tau）中开展 Tau PET 成像。研究对象为认知正常的老年人，在宾夕法尼亚大学 Penn Memory Center/Alzheimer's Disease Core Center 进行为期一天的 PET 成像访视，并作为 ABCD2 研究的一部分接受年度随访。数据可用于探索年龄相关认知衰退与临床前阿尔茨海默病的机制与区别（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：认知衰退、阿尔茨海默病。我们将在认知正常的老年人中开展 Tau PET 扫描，这些老年人入组了宾夕法尼亚大学 Penn Memory Center/Alzheimer's Disease Core Center（PMC/ADC）的老龄化脑队列多样性研究（ABCD2-Tau）。研究时长通常为一天的 PET 成像访视，但所有受试者将作为参与 ABCD2 研究的一部分接受年度随访。本研究的结果可能有助于深入了解年龄相关认知衰退与临床前阿尔茨海默病的机制和区别。
【主题与分类】
主题标签：Cognitive Decline、Alzheimer Disease。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05393388
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05393388
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：认知衰退、阿尔茨海默病。我们将在宾夕法尼亚大学佩恩记忆中心/阿尔茨海默病核心中心（PMC/ADC）的“致力于多样性的衰老大脑队列研究”（ABCD2-Tau）中入组的认知正常老年人中进行Tau PET扫描。研究持续时间通常为为期一天的PET成像研究访视，但所有受试者将作为其参与ABCD2研究的一部分每年接受随访。本研究的结果可能有助于深入了解与年龄相关的认知衰退和临床前阿尔茨海默病的机制及区别。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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