靶向神经炎症作为阿尔茨海默病痴呆及相关痴呆的致病病理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04786223

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：路易体痴呆（LBD）、阿尔茨海默痴呆（AD）。阿尔茨海默病（AD）痴呆是一种毁灭性疾病，尚无治愈方法。针对AD已知病理标志物（如β-淀粉样蛋白（AB））在症状性个体中的治疗已被证明基本无效，因此其他潜在的疾病靶点值得探索。神经炎症与AD痴呆可能存在有趣的关联，并可能在不同个体中以不同方式促成AD痴呆。既往PET神经炎症数据并不完全一致，需要新的PET成像方法和更大规模队列的研究来进一步探究神经炎症在AD痴呆中的作用以及PET作为生物标志物的效用。本项目旨在在经生物标志物识别脑病理的无损伤、轻度损伤、AD痴呆以及轻度认知损伤和路易体痴呆（DLB）个体中测试新的PET神经炎症成像方法，以帮助填补该领域这些知识空白。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。