Interleukine-2 (IL-2) 联合 Semaglutide 治疗阿尔茨海默病
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Interleukine-2 (IL-2) 联合 Semaglutide 治疗阿尔茨海默病,属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类

基本信息
资源简介
Interleukine-2 (IL-2) 联合 Semaglutide 治疗阿尔茨海默病
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Interleukine-2 (IL-2) 联合 Semaglutide 治疗阿尔茨海默病,属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类。源站描述指出,阿尔茨海默病是最常见的痴呆病因,有效延缓或阻止疾病进展的治疗仍然有限;脑内和体内炎症在 AD 发病与进展中起关键作用,调节性 T 细胞(Tregs)功能受损会加剧有害免疫通路活动,而 IL-2 可恢复 Tregs 功能;GLP-1RAs(如 semaglutide)除代谢作用外还可减轻炎症、保护脑细胞并改善细胞能量平衡。该数据可用于相关治疗方向的预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Alzheimer Dementia (AD)。阿尔茨海默病(AD)是最常见的痴呆病因。尽管开展了大量研究工作,能够延缓或阻止疾病进展的有效治疗仍然有限。越来越多的证据表明,脑内和体内的炎症在 AD 的发生和进展中起关键作用。特别是,通常帮助控制炎症的免疫细胞——调节性 T 细胞(Tregs)——在 AD 个体中功能受损。这导致有害免疫通路的活性增加,从而加重脑损伤。Interleukin-2 (IL-2) 是一种能够恢复 Tregs 功能的药物。胰高血糖素样肽-1 受体激动剂(GLP-1RAs),如 semaglutide,是目前用于治疗糖尿病和肥胖的一类药物。除代谢作用外,GLP-1RAs 还能减轻炎症、保护脑细胞并改善细胞能量平衡。Laborator
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer Dementia (AD)。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07651319
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:阿尔茨海默痴呆(AD)。阿尔茨海默病(AD)是痴呆最常见的病因。尽管开展了大量研究,能够延缓或阻止疾病进展的有效治疗仍然有限。越来越多的证据表明,脑内和体内的炎症在AD的发生和进展中起关键作用。特别是,一种称为调节性T细胞(Tregs)的免疫细胞,通常有助于控制炎症,但在AD个体中功能受损。这导致有害免疫通路活性增强,从而加重脑损伤。白细胞介素-2(IL-2)是一种能够恢复Tregs功能的药物。胰高血糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1RAs),如司美格鲁肽,是目前用于治疗糖尿病和肥胖的一类药物。除代谢作用外,GLP-1RAs还能减轻炎症、保护脑细胞并改善细胞能量平衡。包括我们自己在内的实验室研究表明,将IL-2与司美格鲁肽联合使用比任一药物单独使用效果更强。两者共同增强Treg功能、抑制有害炎症反应并改善细胞存活。
这些发现支持将IL-2联合semaglutide作为一种新型组合疗法用于AD的测试。我们现在提出一项临床试验,以评估该策略的安全性、可行性及生物学效应。该研究将纳入30名AD患者,年龄50至86岁,经淀粉样蛋白PET脑成像确诊,且简易精神状态检查评分在16至26之间。参与者将被随机分配至三组之一:(1)安慰剂组,(2)单用低剂量IL-2组,或(3)IL-2联合semaglutide组。在整个试验期间,参与者将接受定期医学检查、血液检测及安全监测。我们将测量该治疗对Tregs及其他免疫细胞、血液和CSF中的炎症标志物,以及已确立的阿尔茨海默病生物标志物(如淀粉样蛋白β、tau和神经丝轻链)的影响。还将进行认知和功能评估,以探索潜在的益
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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