多剂量水平感觉刺激改善脑功能的耐受性、安全性和有效性研究（Etude Study）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦神经系统疾病中的阿尔茨海默病及相关认知障碍。研究纳入两个队列，每队列 N=10，序贯入组，每队列随机评估两个不同剂量水平；根据队列 1 中期分析的初步结果，调整队列 2 的剂量升降
基本信息
资源简介
多剂量水平感觉刺激改善脑功能的耐受性、安全性和有效性研究（Etude Study）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦神经系统疾病中的阿尔茨海默病及相关认知障碍。研究纳入两个队列，每队列 N=10，序贯入组，每队列随机评估两个不同剂量水平；根据队列 1 中期分析的初步结果，调整队列 2 的剂量升降。受试者接受为期 1 年（48 周）的每日治疗剂量，使用非侵入性、非显著风险的感觉刺激医疗设备。数据可用于评估该设备在多剂量水平下改善脑功能的耐受性、安全性和有效性，并支持阿尔茨海默病、轻度认知障碍及记忆障碍相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：早发性阿尔茨海默病、阿尔茨海默病、阿尔茨海默痴呆、轻度认知障碍、记忆障碍、记忆丧失、记忆损伤、年龄相关记忆障碍。受试者将入组两个队列（每队列 N=10，序贯入组），每个队列将评估两个不同的剂量水平（随机分配）。根据队列 1 中期分析的初步结果，队列 2 的剂量将升高或降低。受试者将参与为期 1 年（48 周）的每日治疗剂量，使用非侵入性、非显著风险的感觉刺激医疗设备。
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer Disease, Early Onset、Alzheimer Disease、Alzheimer Dementia、Mild Cognitive Impairment、Memory Disorders、Memory Loss、Memory Impairment、Memory Disorders, Age Related、Alzheimer Disease, Late Onset、Cognitive Impairment。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03661034
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03661034
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：早发性阿尔茨海默病、阿尔茨海默病、阿尔茨海默痴呆、轻度认知障碍、记忆障碍、记忆丧失、记忆损伤、年龄相关记忆障碍。受试者将纳入两个队列（每组N=10，依次入组），每个队列将评估两个不同的剂量水平（随机分配）。根据队列1在中期分析时的初步结果，队列2的剂量将递增或递减。受试者将参与为期1年（48周）的每日治疗剂量，使用非侵入性、非显著风险的感觉刺激医疗设备。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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