SNIFF - 鼻内胰岛素联合恩格列净试验
研究为单中心、随机、双盲试验,比较 4 周鼻内胰岛素(40 International Units,每日四次)、恩格列净(10 mg 每日)以及两者联合与安慰剂对脑脊液生物标志物和认知的影响

基本信息
资源简介
SNIFF - 鼻内胰岛素联合恩格列净试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病方向,英文名为 SNIFF - Combo INI+EMPA Trial。研究为单中心、随机、双盲试验,比较 4 周鼻内胰岛素(40 International Units,每日四次)、恩格列净(10 mg 每日)以及两者联合与安慰剂对脑脊液生物标志物和认知的影响。入组对象包括认知正常但脑淀粉样蛋白异常升高者、轻度认知障碍或早期阿尔茨海默病患者,随机分配至 INI、empa、INI+empa 或安慰剂四组。主要结局为安全性(治疗相关严重不良事件),次要结局包括脑脊液生物标志物、认知等(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:轻度认知障碍、认知障碍、阿尔茨海默病。该研究将是一项单中心、随机、双盲试验,比较 4 周鼻内胰岛素(40 International Units,每日四次)、恩格列净(10 mg 每日)以及鼻内胰岛素(INI)与恩格列净(empa)联合与安慰剂对脑脊液(CSF)生物标志物和认知的影响。研究入组时,参与者将被随机分配至 4 种条件之一:INI、empa、INI+empa 或安慰剂。认知正常但脑淀粉样蛋白异常升高,或患有轻度认知障碍(MCI)或早期阿尔茨海默病(AD)的参与者将被纳入。主要结局指标将包括安全性(治疗相关严重不良事件)。次要结局指标将包括脑脊液(CSF)生物标志物、认知和脑
【主题与分类】
主题标签:Mild Cognitive Impairment、Cognitive Impairment、Alzheimer Disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05081219
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05081219
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:轻度认知障碍、认知障碍、阿尔茨海默病。该研究将是一项单中心、随机、双盲试验,比较为期4周的鼻内胰岛素(40国际单位,每日四次)、恩格列净(每日10 mg)以及鼻内胰岛素(INI)与恩格列净(empa)联合用药与安慰剂对脑脊液(CSF)生物标志物和认知的影响。在研究入组时,参与者将被随机分配至4种条件之一:INI、empa、INI+empa或安慰剂。认知正常但脑淀粉样蛋白异常升高,或患有轻度认知障碍(MCI)或早期阿尔茨海默病(AD)的参与者将被纳入。主要结局指标将包括安全性(治疗相关严重不良事件)。次要结局指标将包括脑脊液(CSF)生物标志物、认知和脑血流量。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




