上海阿尔茨海默病高风险人群：队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05597410

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病、痴呆、神经退行性疾病、认知障碍、神经认知障碍。本研究是一项前瞻性队列研究，聚焦于阿尔茨海默病（AD）患者的一级亲属。研究采用神经精神评估量表、磁共振成像（MRI）及体液生物标志物（血液和尿液）等多种方法，评估AD高危参与者的纵向变化。此外，还设计了结构化问卷，以调查环境、行为及其他因素如何影响AD的发病率。本研究对于建立适合中国人群的痴呆预防和治疗新指南，以及帮助临床医生预测一级亲属的AD风险，具有重要意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。