Senicapoc 用于阿尔茨海默病的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04804241

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：轻度认知障碍、阿尔茨海默病。研究者将在加州大学戴维斯分校阿尔茨海默病研究中心（ADRC）的萨克拉门托或东湾地点，对最多55名患者（8：3随机分配至活性治疗组[维持剂量10 mg/天]：安慰剂组）进行为期52周的研究，评估认知结局、血液和脑脊液中的神经炎症标志物。这项初步研究将提供治疗对认知轨迹、日常功能和脑萎缩的效应量估计。试验将持续1年（52周内使用10 mg/天活性药物或安慰剂），主要疗效指标在基线、第26周和第52周评估。额外的安全性监测访视将在第4周、第12周和第36周进行，包括体格检查、血压测量、生命体征、安全性实验室检查、心电图记录、不良事件和合并用药的收集。研究将在第78周（末次给药后26周，允许中枢神经系统（CNS）完全洗脱）进行最终访视，以检验既往治疗组和未治疗组之间是否存在差异，若Senicapoc治疗1年具有疾病修饰作用，则预期会出现此类差异。

所有参与者将被要求参加脑脊液（CSF）子研究或淀粉样蛋白正电子发射断层扫描（PET）子研究。所有参与者将被要求参加认知事件相关电位（ERP）子研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。