路易体痴呆与阿尔茨海默病的自我与自传体记忆：行为与多模态神经影像研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04616287

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：路易体痴呆、阿尔茨海默病、自我、自传体记忆、岛叶皮层。本项目旨在探索自我意识或“自我”的不同组成部分，如自传体记忆、自我概念和主观自我感，在路易体痴呆（DLB）中与阿尔茨海默病及正常衰老相比的情况。解剖学基础将通过多模态成像研究，涉及体积、解剖连接和功能连接。我们预期会发现自我的不同组成部分发生改变，继发于岛叶功能障碍，岛叶是自我意识大脑网络中的关键区域，在疾病早期即受损。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。