基本信息

模态

医学影像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-07

资源简介

机器人辅助显微外科干预治疗神经退行性疾病 - EU

Robotic-Enabled Microsurgical Intervention for Neurodegenerative Disease - EU 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集，聚焦于神经系统疾病中的阿尔茨海默病。该数据集围绕一项前瞻性、多中心、开放标签研究展开，旨在评估 Symani 系统在深部颈淋巴结（dCLNs）中执行显微外科技术的安全性与可行性，以期改善阿尔茨海默病患者脑内神经毒素（如淀粉样蛋白β和磷酸化tau蛋白）的清除。研究对象为经国际工作组（IWG）标准确认为高度可能或可能阿尔茨海默病、且符合阿尔茨海默病协会（AA）标准的核心1阿尔茨海默生物标志物阳性的患者。数据集主题标签为 Alzheimer's，本站分类归入神经系统疾病 / 阿尔茨海默病。

【数据集背景】

阿尔茨海默病是一种以认知功能进行性下降为特征的神经退行性疾病，其病理机制与淀粉样蛋白β和磷酸化tau蛋白等神经毒素的异常积聚密切相关。当前治疗手段多集中于症状缓解，针对病理清除的干预策略仍在探索之中。该数据集所依托的研究，正是尝试通过机器人辅助显微外科技术，对深部颈淋巴结进行干预，以增强神经毒素的清除能力。这一方向结合了显微外科、机器人技术与神经退行性疾病治疗三个领域，具有明显的交叉研究特征。研究设计为前瞻性、多中心、开放标签，意味着参与者与研究者均知晓干预分配，且数据在多个中心同步采集，以评估 Symani 系统在真实临床环境中的表现。

【数据内容】

该数据集的核心内容来源于一项评估 Symani 系统安全性与可行性的临床研究。研究关注的主要终点包括显微外科技术在 dCLNs 中应用的安全性指标与可行性指标，但具体的安全性事件类型、可行性判定标准、样本量、随访时长等细节，源站未提供。研究纳入的患者需满足双重标准：一是依据国际工作组（IWG）标准被确认为高度可能或可能阿尔茨海默病；二是依据阿尔茨海默病协会（AA）标准，核心1阿尔茨海默生物标志物检测为阳性。数据集的主题标签为 Alzheimer's，本站分类为神经系统疾病 / 阿尔茨海默病。除上述描述外，源站未提供关于数据字段结构、变量类型、记录数量或数据格式的进一步信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，这是一个国际知名的临床试验注册与结果信息平台。源站描述明确指出，该研究为前瞻性、多中心、开放标签设计，旨在评估 Symani 系统在 dCLNs 中执行显微外科技术的安全性与可行性。研究针对的是经 IWG 标准确认的高度可能或可能阿尔茨海默病患者，且要求核心1阿尔茨海默生物标志物阳性。数据采集的具体时间范围、地理覆盖区域（尽管名称中包含 EU，但源站未明确说明具体国家或中心数量）、采集频率、采集工具或操作流程等，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与阿尔茨海默病干预研究相关的多个场景。例如，神经退行性疾病领域的研究人员可将其作为参考，了解机器人辅助显微外科干预在 dCLNs 中的研究设计思路；临床医生或医疗器械评估人员可关注 Symani 系统在显微外科中的安全性与可行性评估框架；生物标志物研究者可留意核心1阿尔茨海默生物标志物阳性作为纳入标准的应用方式。此外，该数据集也可用于方法学讨论，如前瞻性、多中心、开放标签设计在神经退行性疾病干预研究中的适用性。但需注意，源站未提供具体的研究结果、疗效数据或安全性结论，因此不适用于直接推导临床效果或治疗建议。

【使用方法】

该数据集的使用应基于 clinicaltrials.gov 上登记的研究信息。用户可通过该平台检索数据集英文名，获取研究方案、纳入排除标准、主要终点与次要终点等公开内容。由于源站未提供原始数据下载链接、数据字典或访问权限说明，具体的数据获取方式、是否需要申请、是否附带使用协议等，源站未提供。建议用户在使用时严格遵循 clinicaltrials.gov 的条款，并注意该研究为开放标签设计，数据解读时需考虑潜在偏倚。若需进一步分析，应结合源站提供的完整研究记录进行。

【质量与限制】

该数据集的质量与限制需结合其来源与设计特征加以考量。作为 clinicaltrials.gov 的登记信息，其内容通常经过一定审核，但源站未提供关于数据完整性、准确性或更新频率的具体说明。研究设计为前瞻性、多中心、开放标签，这种设计在评估安全性与可行性时具有一定优势，但开放标签可能引入实施偏倚与测量偏倚。此外，研究聚焦于特定患者群体——经 IWG 标准确认且核心1生物标志物阳性的阿尔茨海默病患者，因此结论外推至其他人群时需谨慎。源站未提供样本量、随访时长、统计方法、缺失数据处理等关键质量信息，也未说明是否存在利益冲突或资助来源。因此，该数据集在用于二次分析或系统评价时，应充分认识到上述限制。

【引用与许可】

该数据集的引用应遵循 clinicaltrials.gov 的引用规范，通常需注明研究注册号、研究标题及来源平台。由于源站未提供具体的许可条款、使用协议或版权声明，关于数据再分发、商业使用或修改的许可条件，源站未提供。用户在使用前应自行查阅 clinicaltrials.gov 的相关政策，并尊重原始研究者的权益。若需引用该数据集，建议直接引用其英文名称及来源站信息，避免对未提供的内容进行推测或补充。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT07708675

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07708675

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。一项前瞻性、多中心、开放标签研究，旨在评估Symani系统在深部颈淋巴结（dCLNs）中进行显微外科技术的安全性和可行性，以改善确诊为高度可能或很可能阿尔茨海默病患者的神经毒素清除，如β-淀粉样蛋白和磷酸化tau蛋白。诊断依据国际工作组（IWG）标准，并且根据阿尔茨海默病协会（AA）标准，核心1阿尔茨海默病生物标志物呈阳性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别