人病理Tau蛋白定量PTM图谱：患者异质性与阿尔茨海默病进展关键步骤 - 角回

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD020517

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为阐明Tau亚型及翻译后修饰（PTM）化学计量在阿尔茨海默病（AD）中的作用，我们对来自49例AD和42例对照受试者死后人体组织中分离的Tau多种亚型上的88种PTM进行了高分辨率定量蛋白质组图谱分析。尽管Tau PTM图谱显示受试者间存在异质性，但一部分PTM在AD中表现出高占据率和患者频率，提示其在疾病中的重要性。无监督分析表明，PTM以有序方式发生，导致Tau聚集。通过对尺寸分级Tau的分析，进一步明确了与播种活性相关的渐进性添加和最小PTM集合。总之，我们识别了Tau蛋白内用于不同疾病阶段干预的关键特征，包括0N和4R亚型的富集、C末端的低代表性、PRR中负电荷的增加以及MBD中正电荷的减少。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。