阿尔茨海默病、帕金森病和路易体痴呆患者死后人脑组织蛋白质组学（Brodmann 9、24、40 区）
主题标签：阿尔茨海默病、帕金森病、路易体痴呆、死后人脑组织、蛋白质组学、Brodmann 分区。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病、帕金森病和路易体痴呆患者死后人脑组织蛋白质组学（Brodmann 9、24、40 区）
该数据集为一项针对神经退行性疾病的死后人脑组织蛋白质组学研究数据，英文名称为“Proteomics on post-mortem human brain tissue of patients with Alzheimers, Parkinsons and Lewy body dementias, Brodmann areas (BA) 9, 24 and 40.”，由 Rui Branca 于 2024 年发布，来源站为 ebi.ac.uk（PRIDE 归档，项目编号 PXD047324）。数据集聚焦阿尔茨海默病、帕金森病与路易体痴呆三类疾病，取材于患者死后人脑组织，覆盖 Brodmann 9、24、40 三个分区，以蛋白质组学为核心技术路线。本站将其归入“神经系统疾病 / 阿尔茨海默病”分类，主题标签包括阿尔茨海默病、帕金森病、路易体痴呆、死后人脑组织、蛋白质组学与 Brodmann 分区。该数据集可用于比较上述疾病在特定脑区的蛋白质层面特征，为神经退行性疾病的病理机制研究与生物标志物探索提供原始数据基础。
【数据集背景】
阿尔茨海默病、帕金森病与路易体痴呆均属于神经退行性疾病，其病理改变常具有脑区选择性。蛋白质组学能够在整体蛋白层面刻画组织样本的分子组成，是研究此类疾病病理机制的重要技术手段。该数据集以死后人脑组织为研究对象，选取 Brodmann 9、24、40 三个分区，围绕上述三类痴呆相关疾病开展蛋白质组学分析，旨在为疾病间及脑区间的蛋白质层面比较提供数据支撑。本站将其归入神经系统疾病下的阿尔茨海默病分类。
【数据内容】
数据集内容为针对阿尔茨海默病、帕金森病与路易体痴呆患者死后人脑组织的蛋白质组学数据，样本覆盖 Brodmann 分区 9、24 与 40。主题标签涵盖阿尔茨海默病、帕金森病、路易体痴呆、死后人脑组织、蛋白质组学及 Brodmann 分区。关于样本数量、分组设计、蛋白质鉴定数量、定量指标及数据文件格式等具体信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于死后人脑组织样本，涉及阿尔茨海默病、帕金森病与路易体痴呆患者，取材脑区为 Brodmann 9、24、40。数据由 Rui Branca 于 2024 年发布，托管于 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档，项目编号为 PXD047324。关于样本采集流程、伦理审批、临床与病理诊断标准、样本处理与质谱检测平台等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于神经退行性疾病领域的蛋白质组学研究，可用于比较阿尔茨海默病、帕金森病与路易体痴呆患者脑组织在蛋白质层面的差异，也可用于考察 Brodmann 9、24、40 不同脑区之间的蛋白质组成特征。其死后人脑组织来源使其适合与病理学、神经解剖学及临床表型信息结合开展分析，并可作为生物标志物发现与机制探索研究的参考数据。具体适用分析类型需结合源站提供的原始数据判断，源站未提供相关说明。
【使用方法】
使用者可通过源站给出的项目地址（https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD047324）访问该数据集。关于数据下载方式、文件组织、检索参数、定量与统计分析方法及推荐分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于死后人脑组织，样本来源与脑区划分明确，但样本量、分组平衡性、数据完整性及质控指标等信息源站未提供。死后组织蛋白质组学结果可能受样本处理与保存条件影响，相关质控信息源站未提供。使用时应结合源站原始记录评估数据适用性，不宜超出数据实际覆盖的疾病类型与脑区范围外推结论。
【引用与许可】
引用信息为：Rui Branca (2024). Proteomics on post-mortem human brain tissue of patients with Alzheimers, Parkinsons and Lewy body dementias, Brodmann areas (BA) 9, 24 and 40. [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD047324。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD047324
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Rui Branca（2024）。对阿尔茨海默病、帕金森病和路易体痴呆患者死后人脑组织Brodmann 9、24和40区（BA 9、BA 24、BA 40）的蛋白质组学研究。[数据集]。https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD047324
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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