阿尔茨海默病人脑蛋白质组图谱

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000088398

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在此提供了一份蛋白质组学资源，涵盖了三名临床诊断为阿尔茨海默病的个体，跨越疾病进展的不同阶段，包含九个功能各异的脑区。利用先进的质谱技术，我们鉴定出一个核心脑蛋白质组，其表达变异较小，同时发现一组在特定脑区及更广泛区域高度差异表达的蛋白质。受阿尔茨海默病影响的组织显示出tau蛋白水平轻微升高，其相对表达量与阿尔茨海默病病理相关因子相似。与先前针对成熟成年大脑的蛋白质组学研究相比，我们在老龄队列中发现了显著差异。我们的研究结果表明，专门研究老龄人群的脑蛋白质组具有重要价值，旨在理解完全成熟后神经变化发生的方式。此资源可作为指南，以及关于大脑特定区域如何受衰老影响的参考依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。