基本信息

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创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

PRJEB100784：哈萨克人群阿尔茨海默病

该数据集为 NCBI BioProject 收录的 PRJEB100784 项目，主题为哈萨克人群中的阿尔茨海默病，本站将其归类于神经系统疾病下的阿尔茨海默病。BioProject 是围绕某一项研究计划汇集而成的生物数据集合，通常由单一机构或联合体发起，其记录为用户提供一个统一入口，用以查找该项目所产生的多种类型数据。该项目的主题标签为“Other”，源站标题显示为“ID 1349156 - BioProject - NCBI”，来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。整体而言，该数据集指向哈萨克人群中阿尔茨海默病相关研究，属于神经系统疾病领域，适合关注该人群与阿尔茨海默病关联数据的研究者参考使用。

【数据集背景】

该数据集对应 NCBI BioProject 中的 PRJEB100784 项目，研究主题为哈萨克人群中的阿尔茨海默病。BioProject 的定位是汇集与单一研究计划相关的生物数据，这些数据来自单一组织或联合体。BioProject 记录本身并不直接呈现全部实验细节，而是提供一个集中位置，让用户能够找到该项目所生成的不同数据类型之间的链接。因此，该数据集在背景上属于以项目为单位的生物数据组织方式，其核心指向是哈萨克人群中的阿尔茨海默病研究。本站将其分类为神经系统疾病 / 阿尔茨海默病，主题标签为“Other”。源站标题为“ID 1349156 - BioProject - NCBI”，来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。

【数据内容】

该数据集为 NCBI BioProject 收录的 PRJEB100784 项目，主题为哈萨克人群中的阿尔茨海默病。BioProject 记录提供用户一个单一位置，以查找为该项目生成的多种数据类型所对应的链接。关于该项目具体包含哪些样本、测序数据、临床信息或统计指标，源站未提供。该数据集的主题标签为“Other”，本站分类为神经系统疾病下的阿尔茨海默病。除上述信息外，源站未提供更细化的数据内容说明。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，源站标题为“ID 1349156 - BioProject - NCBI”。其英文名称为 PRJEB100784: Alzheimer’s Disease in Kazakh population。BioProject 作为生物数据的集合，来源于单一组织或联合体，并围绕单一研究计划进行组织。关于该项目的具体采集地点、采集时间、样本纳入标准、伦理审批信息以及数据生成平台，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于需要定位哈萨克人群中阿尔茨海默病相关生物项目的场景。由于 BioProject 记录提供统一入口以链接该项目生成的不同数据类型，用户可将其作为查找相关数据类型的起点。本站分类为神经系统疾病 / 阿尔茨海默病，因此也适合在神经系统疾病，特别是阿尔茨海默病相关数据检索中使用。关于该数据集是否适用于特定分析流程、是否可用于比较研究或是否支持临床决策，源站未提供。

【使用方法】

用户可通过 NCBI BioProject 记录访问该数据集，项目标识为 PRJEB100784。BioProject 记录提供用户一个单一位置，以查找为该项目生成的多种数据类型所对应的链接。关于具体的数据下载方式、文件格式、访问权限、是否需要申请以及配套工具，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 NCBI BioProject 收录的项目记录，其主题为哈萨克人群中的阿尔茨海默病。BioProject 记录本身是项目层面的入口，提供指向不同数据类型的链接，而非直接呈现全部原始数据或分析结果。关于该项目的样本量、数据完整性、准确性、覆盖度、批次效应、缺失值情况以及质量控制指标，源站未提供。该数据集的主题标签为“Other”，本站分类为神经系统疾病下的阿尔茨海默病。使用时应以源站记录为准，并注意项目层面记录与具体数据文件之间的区别。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，源站标题为“ID 1349156 - BioProject - NCBI”，英文名称为 PRJEB100784: Alzheimer’s Disease in Kazakh population。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制以及是否需要获得额外授权，源站未提供。

原始链接

https://ncbi.nlm.nih.gov/Traces/study?acc=PRJEB100784

访问原始数据

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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJEB100784

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本项目呈现了一个全面的基因分型数据集，涵盖88名健康的哈萨克族个体与92名确诊为阿尔茨海默病的哈萨克族个体。分析工作借助Illumina Array Analysis CLI v.2.1软件完成。基因组DNA采集自哈萨克斯坦各地的本地医疗站，并采用Illumina Infinium ImmunoArray-24v2-0芯片进行基因分型。该研究有助于增进对哈萨克族人群阿尔茨海默病遗传基础的理解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别