阿尔茨海默病患者驾驶适宜性预测数据集
包含AD患者和健康对照的临床访谈、神经心理测试及驾驶模拟器数据，用于预测驾驶适宜性。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-07-02
资源简介
该数据集包含81名阿尔茨海默病（AD）患者和45名健康对照者的数据，通过临床访谈、神经心理学评估和驾驶模拟器测试三种评估方式，预测患者在实际道路驾驶中的表现，以确定其驾驶适宜性。数据模态包括临床访谈记录、神经心理测试结果和驾驶模拟器参数。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/XDLUYL
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
