Sinaptistim®（研究性TMS-EEG系统）在轻中度AD患者中的楔前叶映射

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07841808

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。经颅磁刺激（TMS）、脑电图（EEG）以及TMS-EEG联合方法已被用于人类研究，以表征皮层兴奋性和网络层面的神经生理反应。SinaptiStim系统是一种研究性集成TMS-EEG平台，旨在同步TMS发放和EEG采集，并旨在支持神经生理反应的标准化表征以及与后续治疗用途相关的刺激参数的个体化映射。这项早期单中心、非治疗性研究的基本原理是获得初步临床证据，证明该研究性设备可在轻至中度阿尔茨海默病（AD）参与者中安全并按预期使用，能够采集到足以用于计划应用的高质量EEG数据，并且能够在更大规模治疗试验启动前，在临床中心通过适当培训和可用性以可操作的方式实施。该研究包括两次访视，一次进行磁共振成像（MRI）的筛选访视，随后是一次TMS-EEG映射访视。

成功完成本研究的参与者可能会被邀请提供知情同意，以便进行筛选并有可能纳入未来的治疗方案。本研究不包括随机分组、假对照组或治疗性处理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。