淋巴静脉吻合联合多奈哌齐对比多奈哌齐单药治疗阿尔茨海默病的疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07680660

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。本研究采用多中心、随机对照试验（RCT）设计，旨在评估深部颈淋巴/淋巴结-静脉吻合术联合口服多奈哌齐与单用多奈哌齐治疗阿尔茨海默病伴中度痴呆患者的疗效和安全性。参与者通过中央随机化系统采用分层区组设计进行随机分组，以研究中心和年龄组（50-64岁、65-80岁）作为分层因素。由于干预措施的性质，研究参与者和手术研究者无法设盲，但疗效评估者和影像学专家保持设盲，以确保研究结果的客观性和可靠性。干预组接受深部颈淋巴/淋巴结-静脉吻合术（详细手术步骤见方案）联合口服多奈哌齐（5-10 mg/天），对照组仅接受口服多奈哌齐。总治疗和随访期为18个月，在基线、术后1周、1、3、6、12和18个月进行评估。

这些评估包括神经心理学评估（MMSE、MoCA、CDR、BADL、IADL、NPI、AES）、神经影像学检查（MRI、PET、超声）、体液生物标志物分析（脑脊液和血液中的Aβ、Tau、神经炎症因子等水平）以及安全性监测。主要疗效终点为治疗后12个月时CDR-SB评分的变化。次要终点包括18个月时多个认知量表、神经影像学指标和生物标志物的变化。安全性指标涵盖不良事件记录、生命体征和实验室检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。