人类小胶质细胞与脑血管周围巨噬细胞在衰老和阿尔茨海默病中的可塑性
该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,聚焦人类小胶质细胞与脑血管周围巨噬细胞在衰老和阿尔茨海默病中的可塑性

基本信息
资源简介
人类小胶质细胞与脑血管周围巨噬细胞在衰老和阿尔茨海默病中的可塑性
该数据集来自 cellxgene.cziscience.com,聚焦人类小胶质细胞与脑血管周围巨噬细胞在衰老和阿尔茨海默病中的可塑性。数据覆盖 1,607 名独特供体、832,505 个人类髓系细胞,取材于前额叶皮层,涵盖人类生命周期及不同程度的 AD 神经病理。研究划分出 13 种转录上不同的髓系亚型,归入 6 个亚类,并识别随衰老和疾病进展出现的 AD 相关适应性变化。可用于研究髓系细胞异质性、AD 风险基因调控层级及细胞间相互作用网络(来源 cellxgene.cziscience.com)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):髓系细胞(包括小胶质细胞和血管周围巨噬细胞)的复杂作用对阿尔茨海默病(AD)的神经生物学至关重要,但目前仍未完全了解。在此,我们分析了来自 1,607 名独特供体前额叶皮层的 832,505 个人类髓系细胞,覆盖人类生命周期和不同程度的 AD 神经病理。我们描绘了 13 种转录上不同的髓系亚型,组织为 6 个亚类,并识别了髓系细胞在衰老和疾病进展过程中与 AD 相关的适应性变化。与吞噬作用相关的 GPNMB 亚型随 AD 负荷显著增加,并与多基因 AD 风险评分相关。通过将 AD 风险基因组织为调控层级,我们识别并验证了 MITF 是 GPNMB 的上游转录激活因子,对维持吞噬作用至关重要。通过细胞间相互作用网络,我们优先
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer disease、Alzheimer disease || Lewy body dementia、Alzheimer disease || Parkinson disease、Alzheimer disease || schizophrenia、Alzheimer disease || tauopathy、Lewy body dementia、Parkinson disease、Parkinson disease || Lewy body dementia、amyotrophic lateral sclerosis、atherosclerotic cardiovascular disease。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://cellxgene.cziscience.com/collections/f6ea32cb-a10e-46ba-ba39-38d469c9cade
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数据集获取
源站:https://cellxgene.cziscience.com/collections/f6ea32cb-a10e-46ba-ba39-38d469c9cade
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
髓系细胞(包括小胶质细胞和血管周围巨噬细胞)的复杂作用在阿尔茨海默病(AD)的神经生物学中居于核心地位,但人们对其仍知之甚少。在此,我们对来自1,607名独特供者前额叶皮层的832,505个人类髓系细胞进行了分析,这些供者覆盖了人类生命周期及不同程度的AD神经病理。我们描绘了13种转录上不同的髓系亚型,并将其归入6个亚类,同时鉴定了髓系细胞在衰老和疾病进展过程中与AD相关的适应性变化。与吞噬作用相关的GPNMB亚型随AD负荷显著增加,并与多基因AD风险评分相关。通过将AD风险基因组织为调控层级,我们鉴定并验证了MITF是GPNMB的上游转录激活因子,对维持吞噬作用至关重要。通过细胞间相互作用网络,我们优先确定了与AD进展相关的APOE-SORL1和APOE-TREM2配体-受体对。在人类和小鼠模型中,TREM2缺陷均破坏了GPNMB的扩增并降低了吞噬功能,提示GPNMB的神经保护作用依赖于TREM2。
我们的发现阐明了与衰老和AD相关的髓系亚型,推进了对它们在AD中作用的机制理解,并有助于治疗发现。疾病:阿尔茨海默病、阿尔茨海默病 || 路易体痴呆、阿尔茨海默病 || 帕金森病、阿尔茨海默病 || 帕金森病 || 路易体痴呆、阿尔茨海默病 || 肌萎缩侧索硬化、阿尔茨海默病 || 额颞叶痴呆、阿尔茨海默病 || 精神分裂症、阿尔茨海默病 || tau蛋白病。组织:背外侧前额叶皮层。检测:10x 3‘ v2、10x 3’ v3。单细胞数据集(CZ CELLxGENE)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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