使用智能手机数据作为阿尔茨海默病诊断标志物可行性的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05709210

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、记忆障碍。阿尔茨海默病（AD）是全球痴呆症的首要病因。最先受影响的认知功能是记忆，随后其他认知系统也会受累，导致患者逐渐丧失自主能力。目前，AD的诊断往往为时已晚。有记忆主诉或轻度认知下降（MCI）的患者尤其面临发展为AD的风险。然而，尚无临床或辅助检查证据能精确预测这种向AD进展的风险。研究者的假设是，智能手机使用情况的变化与认知状态向AD的转化之间存在关联。本初步研究旨在识别有记忆主诉患者、MCI患者或AD患者的智能手机使用数据之间存在的差异。这是一项纳入90名患者（30名有记忆主诉的患者、30名MCI患者和30名AD患者）的研究，收集为期三个月的智能手机使用数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。