阿尔茨海默病或轻度认知障碍志愿者的PDE4 PET成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07169630

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、轻度认知障碍、健康。研究描述：作为神经炎症的生物标志物，假设PDE4B的密度在阿尔茨海默病或轻度认知障碍个体中相较于年龄匹配的健康志愿者（HVs）会升高。参与者将接受两次正电子发射断层扫描（PET）（针对PDE4B和β-淀粉样蛋白（Aβ））以及一次脑部磁共振成像（MRI）扫描。目标：主要目标：确定与年龄和性别匹配的健康志愿者（Aβ阴性）相比，阿尔茨海默病或轻度认知障碍参与者（均为Aβ阳性）内侧颞叶中PDE4B放射性配体结合是否增加。探索性目标#1：确定内侧颞叶中PDE4B结合是否与人口统计学变量、临床标志物或生物标志物相关。探索性目标#2：确定阿尔茨海默病或轻度认知障碍个体大脑的任何区域是否比健康志愿者有更高的PDE4B结合。终点：主要终点：PDE4B的PET测量；临床变量，包括神经心理学测试；以及生物学变量，包括血浆中Aβ40、Aβ42、总tau和Ptau217的浓度。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。