痴呆老年人家庭照护者的同伴支持

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病及相关痴呆(AD/ADRD)老年患者的家庭照护伙伴(FCP)

Ohio State UniversityOhio State University
clinicaltrials
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其他Caregiver BurdenCaregiver BurnoutCaregiver AnxietyAlzheimer Disease Dementia
Peer Support for Family Caregivers of Older Adults Living With Dementia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

痴呆老年人家庭照护者的同伴支持

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦阿尔茨海默病及相关痴呆(AD/ADRD)老年患者的家庭照护伙伴(FCP)。源站描述指出,这类照护者面临较高的照护相关健康风险,AD/ADRD 在某些高风险人群中患病率可达 18.6%,而一般公众为 10%,加上诊断延迟或漏诊,给照护者带来神经心理症状管理、医疗规划及身体、精神、心理社会等多方面挑战。数据集主题标签涵盖照护者负担、倦怠、焦虑及阿尔茨海默病痴呆,可用于支持针对高风险照护者群体的同伴支持干预研究与相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:照护者负担、照护者倦怠、照护者焦虑、阿尔茨海默病痴呆。阿尔茨海默病及阿尔茨海默病相关痴呆(AD/ADRD)老年患者的家庭照护伙伴(FCP)面临照护带来的不良健康影响的高风险。AD/ADRD 患病率在某些高风险人群中可高达 18.6%,而一般公众总体为 10%。结合诊断延迟或漏诊,这给 FCP 带来神经心理症状管理、医疗规划以及身体、精神和社会心理方面的挑战。需要支持性干预来帮助高风险的 AD/ADRD FCP 人群。痴呆老年人家庭照护者的同伴支持(Pair 2 Care)是一种以虚拟方式提供的同伴支持干预。我们的团队与现任和前任 FCP、社区领袖及医疗保健提供者合作,开发了

【主题与分类】

主题标签:Caregiver Burden、Caregiver Burnout、Caregiver Anxiety、Alzheimer Disease Dementia。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07868718

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07868718

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件:照护者负担、照护者倦怠、照护者焦虑、阿尔茨海默病性痴呆。阿尔茨海默病及阿尔茨海默病相关痴呆(AD/ADRD)老年患者的家庭照护伙伴(FCP)面临照护带来的不良健康影响的较高风险。在某些高风险人群中,AD/ADRD的患病率可高达18.6%,而普通人群总体为10%。加之诊断延迟或漏诊,这导致FCP面临神经心理症状管理、医疗照护规划以及身体、精神和社会心理等多方面的挑战。需要支持性干预措施来帮助高风险的AD/ADRD家庭照护伙伴群体。“老年痴呆患者家庭照护者同伴支持(Pair 2 Care)”是一项以虚拟方式实施的同伴支持干预。我们的团队与现任及前任家庭照护伙伴、社区领袖和医疗保健提供者合作,开发了Pair 2 Care。Pair 2 Care©利用前任AD/ADRD家庭照护伙伴(照护对象已故)的经验性专业知识,由其担任受过培训的导师,指导现任家庭照护伙伴学员。

基于仅用10周就完成了全部参与者入组(N=26)、导师培训以及FCP学员-导师配对,Pair 2 Care被认定为可行且可接受。在这项为期6个月的干预中,导师保留率为90%,FCP学员保留率为93%。参与者对其Pair 2 Care总体满意度评分非常高(4.6/5.0)。研究团队假设,与对照组相比,Pair 2 Care将带来更好的FCP学员结局(减轻抑郁症状、焦虑和孤独感,并提高社会支持、生活质量和自我效能)。研究团队将开展一项双臂随机对照试验(n=172名FCP学员;n=86干预组;n=86强化常规照护对照组)。本研究的具体目标是:(1)确定Pair 2 Care干预对FCP学员抑郁症状(主要结局)、焦虑、社会支持、孤独感、生活质量以及代理决策自我效能的疗效;(2)考察FCP学员与导师之间的关联

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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