痴呆症生活体验叙事数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07757178

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痴呆、神经退行性疾病、阿尔茨海默病、照护者负担、照护者倦怠。研究概述 痴呆生活经历叙事（LEND）项目是一项由NIHR资助的五年期研究项目，旨在开发、优化和评估一种新型数字干预措施，向痴呆患者及其照护者提供个性化的生活经历叙事。最终目标是通过提供易于获取、易于共鸣且具有文化多样性的叙事，提升希望、自我效能、独立性和情感支持，从而改善福祉和生活质量。工作包（WP）1-3包括理论构建（WP1）、干预开发（WP2）以及一项随机对照可行性研究并附长期随访访谈（WP3）。LEND优先纳入服务不足的群体，包括黑人和南亚裔群体、LGBT+群体、青年发病型痴呆患者以及患有较罕见痴呆类型的人群（见LEND WP1-3方案v1.0 CLEAN）。工作包1：LEND理论的构建 WP1构建理论基础，用以指导LEND数字干预的设计与内容。

该研究由五个相互关联的子工作包组成，每个子工作包分别探讨用户体验、叙事相关性以及影响参与度的情境因素中的不同要素。WP1.1：在线或纸质调查（WP1.1O / WP1.1P）目的：了解痴呆症患者和照护者如何长期使用社交媒体、技术和在线资源。设计：一项持续性横断面调查，五年内每年招募至少300名参与者（总计至少n=1,500）。LEND WP1-3方案v1.0 CLEAN 重点：* 在线行为模式 * 数字参与的障碍与促进因素 * 所获取叙事的类型、偏好的格式以及对在线内容的舒适度 WP1.2：半结构化访谈目的：探讨生活经验叙事如何使痴呆症患者和照护者受益，为LEND理论提供依据。样本：n=30（15名痴呆症患者；15名照护者）。LEND WP1-3方案v1.0 CLEAN 重点：* 感知到的使用和

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。