开放治疗性序列——现有技术公开

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19654433

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.5 MB。

数据说明

法律免责声明：本文仅为理论计算研究。未经同行评审。不构成医疗建议。所有预测均需实验验证。在先技术公开——防御性披露 本数据集包含计算工程化的治疗性蛋白质序列，作为在先技术公开发布，以防止专利圈占并确保公众能够获取针对以下疾病的潜在治疗方法：阿尔茨海默病（抗淀粉样蛋白-β、抗tau抗体）帕金森病（抗α-突触核蛋白抗体）ALS（抗SOD1抗体）工程化改造：超电荷化以增强抗聚集性 聚糖屏蔽以降低免疫原性 Angiopep-2融合以实现血脑屏障穿越 许可：OpenMTA + CC BY-SA 4.0 法律免责声明：本文仅为理论计算研究。未经同行评审。不构成医疗建议。所有预测均需实验验证。不得就这些序列或衍生物申请专利。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。