神经系统疾病中的嗅觉缺陷

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05019014

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、创伤性脑损伤、肌萎缩侧索硬化、额颞叶痴呆、路易体病、轻度认知障碍。本研究的目标是检查临床前受试者[n=150]或患有神经系统疾病如可能阿尔茨海默病(PRAD)[n=50]、轻度认知障碍[n=50]、额颞叶痴呆(FTD)[n=50]和路易体痴呆(DLB)[n=50]的个体的嗅觉功能，这些个体是马萨诸塞州阿尔茨海默病研究中心纵向研究队列的一部分(IRB方案编号：1999P003693)，正在MGH记忆障碍或运动障碍诊所接受神经科医生的治疗，或是社区的一部分。研究者还将检查肌萎缩侧索硬化(ALS)[n=50]、ALS先证者[n=50]和ALS家族对照[n=50]的个体，这些个体是神经临床研究所(NCRI)方案“NeuroBANK”(2013P001670)、“Repository”(2006P000982)和“Longitudinal CSF”(2011P000785)的一部分。嗅觉数据将与上述IRB方案下收集的现有数据相关联。

研究人员还将研究Spaulding康复网络患者中轻度TBI[n=50]以及中度和重度TBI[n=50]患者的嗅觉功能。具体而言，研究人员将使用由笔记本电脑或通过无线iPad界面（Osmic Enterprises）运行的OLFACT嗅觉计来评估气味辨别、气味识别和情景嗅觉记忆。从患者和年龄匹配的对照组受试者[n=100]收集的嗅觉数据将与现有的结构性MRI、功能性MRI和PET成像数据，以及在IRB方案1999P003693和2007P002107（“神经疾病登记处”）、NeuroBANK™ IRB方案2013P001670、Repository IRB方案2006P000982和Longitudinal CSF IRB方案2011P000785下收集的现有神经心理学数据进行相关性分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。