健康衰老与老年痴呆神经影像数据集 (HASD_IND)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04579120

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。本研究的目的是利用正电子发射断层扫描（PET）、磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）成像，评估健康衰老和早期阿尔茨海默病中大脑的结构与功能。该研究涉及对大脑进行成像，以检测淀粉样蛋白沉积物（大脑中的斑块）的存在。淀粉样蛋白是一种可能与阿尔茨海默病性痴呆（DAT）相关的蛋白质。本研究将使用称为C-11匹兹堡化合物B（PIB）和F 18/AV-1451（Flortaucipir）的放射性示踪剂，它们能与大脑中的β淀粉样蛋白和tau蛋白结合。这些化合物被视为研究性药物，这意味着它们尚未获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。