临床设计即兴音乐治疗阿尔茨海默病的神经机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05477862

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。本研究旨在通过临床设计的现场即兴音乐（CDIM）识别认知健康个体和患有激越的阿尔茨海默痴呆患者中诱导平静的神经机制。本研究具有新颖性，因为大多数痴呆的音乐干预使用熟悉的音乐，而音乐诱导平静的潜在神经机制尚不为人所知。我们计划使用功能磁共振成像（fMRI）研究3个主要大规模脑网络的变化。我们计划回答的主要问题如下：1. 即兴音乐如何改变神经典型个体大脑情绪相关网络内的连接性？2. 即兴音乐是否在阿尔茨海默痴呆个体中诱导平静状态，以及如何诱导？基于本研究提供的客观证据，我们可以证明进一步对阿尔茨海默患者使用音乐的合理性，特别是以即兴形式。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。