国家医院门诊医疗调查（NHAMCS）痴呆症研究人员数据集，2014-2019
包含2014-2019年美国急诊科就诊数据，专用于阿尔茨海默病及相关痴呆症研究，提供人口学、诊断和支付信息。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2025-04-14
资源简介
该数据集专为认知衰退、阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD）研究设计，包含2014-2019年美国国家医院门诊医疗调查（NHAMCS）急诊科（ED）文件中的六个子数据集。提供了患者的人口学信息（普查区域、年龄、性别、种族）、就诊原因、慢性病数量及预期支付来源，并利用ICD-9-CM和完整ICD-10-CM代码识别ADRD或认知障碍相关就诊。提供SAS、Stata和CSV格式。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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