多感官40-Hz刺激治疗阿尔茨海默病数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07758751

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。阿尔茨海默病与神经网络活动和伽马频率振荡的异常有关。临床前研究表明，40赫兹的感觉刺激可能夹带伽马振荡，并影响阿尔茨海默病相关的病理和功能变化。这项单中心、前瞻性、随机、假对照研究将探讨联合听觉和视觉40赫兹刺激在因阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍或轻度阿尔茨海默病痴呆参与者中的安全性和初步疗效。符合条件的参与者将具有基于正电子发射断层扫描、脑脊液或血液生物标志物的阿尔茨海默病病理证据。参与者将按1：1比例随机分配至活性多感官40赫兹刺激组或假刺激组。两种干预均将每天进行一次，每次60分钟，持续4周。将在基线和干预完成后获取临床评估、脑电图、多模态磁共振成像和血液生物标志物。

临床评估、脑电图和血液生物标志物也将在治疗后3个月和6个月时收集，以评估治疗效果的持久性。安全性将通过整个干预和随访期间不良事件的发生率和严重程度来评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。