轻度认知障碍：qEEG作为预后标志物的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03659643

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：轻度认知障碍。北欧痴呆诊断网络（NIDD）于2011至2013年间，在四个北欧国家的六家学术记忆门诊，采用统计模式识别（SPR）方法进行了一项关于定量脑电图（qEEG）的研究。在当前研究中，先前研究里被诊断为轻度认知障碍（MCI；n=120）或主观认知障碍（SCI；n=60）的参与者将再次被联系，并接受认知障碍评估。先前研究入组时记录的EEG将与其当前诊断（SCI、MCI或痴呆）相关联，以此评估该方法的预后价值。研究的第二部分（n=120），将邀请在记忆门诊新评估并诊断为MCI（非SCI）的患者参加为期两年的随访。在诊断流程中，简单的筛查测试和近亲提供的信息构成了认知状态（SCI；MCI、痴呆）的基础。在评估认知障碍的原因时，会进行详细的神经心理测试，以及脑部MRI和脑脊液中的阿尔茨海默病标志物检测。

采用SPR分析的定量脑电图（qEEG）已进行登记，但临床医生对其结果处于盲态。研究两部分的终点均为痴呆性疾病的诊断。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。