7名ADNI受试者连续三年扫描的脑白质高信号手动分割数据集
该数据集来自datashare.ed.ac.uk，包含7名随机选取的阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）受试者的结构性磁共振成像（MRI）衍生数据
基本信息
资源简介
7名ADNI受试者连续三年扫描的脑白质高信号手动分割数据集
该数据集来自datashare.ed.ac.uk，包含7名随机选取的阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）受试者的结构性磁共振成像（MRI）衍生数据。数据为脑白质高信号（WMH）的二值掩膜，共来自21次MRI扫描，扫描在连续三个研究访视中进行，每次间隔12个月。掩膜通过半自动分割方法生成，即在Mango Version 4.0上结合阈值处理与手动勾画或手动编辑。该数据集可用于观察者间与观察者内可靠性分析，支持脑白质高信号分割的重复性与一致性评估（来源 datashare.ed.ac.uk）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含来自阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）项目中随机选取的7名参与者的结构性磁共振成像（MRI）衍生数据。这些数据是脑白质高信号（WMH）的二值掩膜，全部来自21次MRI扫描（在连续三个研究访视中获得，每次间隔12个月）。这些掩膜使用半自动分割（即结合阈值处理与手动勾画或手动编辑掩膜）在Mango Version 4.0上生成，该软件可从 获取。
【主题与分类】
主题标签：MRI、brain、white matter hyperintensities、segmentation、inter-/intra-observer reliability。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/2706
下载信息
注册下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/2706
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含来自阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）项目中随机选取的7名参与者的结构性磁共振成像（MRI）衍生数据。这些数据是白质高信号（WMH）的二值掩膜，均来自21次MRI扫描（在相隔12个月的连续三次研究访视中获取）。这些掩膜是在Mango 4.0版（可从http://ric.uthscsa.edu/mango/获取）上使用半自动分割（即阈值处理与手动描迹或掩膜手动编辑相结合）生成的。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
