锁定468基因面板及AD、ASD、PD、MS、ALS疾病内转录组荟萃分析方法

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22178093

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.3 MB。

数据说明

版本1.3（2026年9月）。新增AD_meta_reproduction_package.zip：包含各队列输入表及脚本，可逐基因复现阿尔茨海默病六队列荟萃分析（458个可分析基因/167个FDR显著基因/141个高置信度基因），并附修订版阿尔茨海默病稿件中报告的敏感性分析（表S4）。468基因面板、排除列表、高置信度规则及锁定计数均未变更。版本1.2（2026年9月）。新增帕金森病逐基因荟萃分析表（419个可分析基因、91个FDR显著基因、56个高置信度基因），以独立工作簿和CSV格式提供，并附锁定的队列对比定义；该表与版本1.1中CONSOLIDATED_468_FINAL_7.6.26.xlsx的PD工作表完全相同。新增definitions_locked.csv（状态为FINAL）及一份README，后者更正了版本1.1 README中的两处表述：10.5281/zenodo.22178094是版本1.0的记录DOI，而非概念DOI（所有版本DOI为10.5281/zenodo.22178093）；疾病解析配套论文发布于Research Square而非SSRN，方法与面板稿件正在Molecular Neurobiology审稿中。

468基因面板、22符号排除列表、高置信度规则、锁定计数以及流程均与1.0版保持一致。ORCID iD：0000-0003-2059-622X

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。