日本社区居住老年人群痴呆终生累积发病率研究

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Afe612d9c10e97cac6600aa4587932225139e800234d16293588949a2725746aa

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：本研究旨在估算日本社区居住老年人群中痴呆及其亚型的终生累积发病率。方法：共纳入1，193名60岁及以上、无痴呆的日本社区居住居民，进行为期17年的前瞻性随访。痴呆的累积发病率基于无死亡和无痴呆的生存函数以及每年痴呆的风险函数进行估算，后者采用Weibull比例风险模型计算。痴呆的终生风险定义为人群生存概率估计低于0.5%时的痴呆累积发病率。结果：随访期间，350名受试者罹患某种类型的痴呆；其中，191名受试者发展为阿尔茨海默病（AD），117名发展为血管性痴呆（VaD）。痴呆的终生风险为55%（95%置信区间[CI]，49-60%）。女性的痴呆终生风险约为男性的1.5倍（65%[57-72%] vs. 41%[33-49%]）。

女性终生罹患AD和VaD的风险分别为42%（35-50%）和16%（12-21%），而男性则分别为20%（7-34%）和18%（13-23%）。结论：日本老年人终生罹患所有类型痴呆的风险相当高，约为50%或更高。本研究表明，当代日本社区中归因于痴呆的终生负担是巨大的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。